Analyse d'images séquentielles de scènes routières par modèles d'apparence pour la gestion du réseau routier
DAHYOT
Type de document
LIVRE
Langue
français
Auteur
DAHYOT
Résumé / Abstract
Dans ce document, est abordé le problème de l'indexation par le contenu de bases d'images séquentielles de scènes routières. On s'intéresse particulièrement à la détection et la reconnaissance des objets fixes sur l'accotement (arbres, panneaux,...). Deux méthodes de détection sont proposées. La première repose sur une analyse de l'apparence locale et sur une hypothèse de comportements statistiques temporels différents entre la classe d'objets d'intérêt et les autres éléments de la séquence vidéo. La seconde méthode de détection proposée repose sur un apprentissage d'un ensemble de caractéristiques globales de l'apparence représentatives de la classe d'objets d'intérêt. (Ce rapport est issu de la thèse de doctorat soutenue en 2001 par l'auteur).
Editeur
LABORATOIRE CENTRAL DES PONTS ET CHAUSSEES - LCPC
