Validation of SmartStep: a data-driven inertial-signal step detection method on elderly people

AL ABIAD ; HOUDRY ; EL KHOURY ; RENAUDIN ; ROBERT

Type de document
COMMUNICATION AVEC ACTES INTERNATIONAL (ACTI)
Langue
anglais
Auteur
AL ABIAD ; HOUDRY ; EL KHOURY ; RENAUDIN ; ROBERT
Résumé / Abstract
In this study, we aim at using a smartphone to calculate relevant falling risk features from the norm of signals collected during a semi-supervised walking test. We test whether these features are able to differentiate elderly fallers from non-fallers. The objective is to check whether a smartphone and semi-supervised test can give insights on falling risk.

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