An innovative LDV data processing method for statistical error corrections. Application to homogeneous and non-homogeneous seeding

RODRIGUEZ ; MURZYN ; AUBRY ; MEHEL ; LARRARTE

Type de document
ARTICLE A COMITE DE LECTURE REPERTORIE DANS BDI (ACL)
Langue
anglais
Auteur
RODRIGUEZ ; MURZYN ; AUBRY ; MEHEL ; LARRARTE
Résumé / Abstract
Dans cette étude expérimentale, les erreurs statistiques dans le traitement des données de vélocimétrie (LDV) sont discutées. Les acquisitions ont été faites dans une soufflerie en circuit ouvert dans le sillage d'un modèle de voiture simplifié, pour des taux de validation jusqu'à des centaines de Hertz. Les conditions d'ensemencement homogènes et non homogènes sont considérées. Pour l'ensemencement spatialement homogène, l'erreur systématique de vitesse est présentée en lien avec les travaux antérieurs. Les méthodes de correction sont ensuite discutées en fonction de leur hypothèses. Cet article vise à caractériser l'erreur aléatoire liée à l'hétérogénéité de l'ensemencement. L'évaluation expérimentale des méthodes disponibles permet une meilleure compréhension de leur capacité à corriger à la fois l'erreur systématique sur la vitesse et l'erreur aléatoire. Enfin, une nouvelle méthode est proposée, ce qui amène à des résultats répétables et fiable, quelles que soient les conditions d'ensemencement, dans notre gamme de mesure.
Source