Classification des trajectoires de véhicules en virage par C-moyenne évidentielle
EL BENDADI ; LAKHDAR ; SBAI ; KOITA
Type de document
ARTICLE A COMITE DE LECTURE REPERTORIE DANS BDI (ACL)
Langue
francais
Auteur
EL BENDADI ; LAKHDAR ; SBAI ; KOITA
Résumé / Abstract
Dans cet article, nous introduisons une version de l'algorithme C-moyenne évidentielle (ECM). Ce dernier généralise le concept de la partition nette, floue et probabiliste. L'algorithme est appliqué à la classification des trajectoires expérimentales collectées à partir d'un véhicule instrumenté et d'une configuration de virage donnée. La trajectoire est la résultante des interactions du système appelé Véhicule-Infrastructure-Conducteur (V-I-C). Les résultats de la classification sont comparés avec ceux obtenus par la méthode C-moyenne classique. Le test sur des données expérimentales réelles a montré l'intérêt majeur de cette méthode pour la classification des trajectoires de véhicules.
Source
Revue Méditerranéenne des Télécommunications/Mediterranean Telecommunication Journal, num. 2, pp 62-66 p.
Editeur
INSTITUT MAROCAIN DE L'INFORMATION SCIENTIFIQUE ET TECHNIQUE
