Classification des trajectoires de véhicules en virage par moyenne évidentielle
EL BENDADI ; SBAI ; LAKHDAR ; KOITA
Type de document
COMMUNICATION AVEC ACTES INTERNATIONAL (ACTI)
Langue
francais
Auteur
EL BENDADI ; SBAI ; LAKHDAR ; KOITA
Résumé / Abstract
Dans cet article, nous introduisons une version de l'algorithme C-moyenne évidentielle (ECM). Cet algorithme est appliqué pour la classification des données expérimentales collectées à partir d'un système appelé Véhicule-Infrastructure-Conducteur (V-I-C), en se basant sur plusieurs observations représentatives de trajectoires pratiquées dans un virage. Les résultats obtenus sont comparés à ceux obtenus avec la méthode C-moyenne classique. ECM généralise le concept de la partition nette, floue, probabiliste, et le test sur des données expérimentales réelles montre l'intérêt de la méthode pour l'analyse exploratoire des données. Théorie des fonctions de croyance
