Un modèle dynamique à variables latentes pour le partitionnement de données temporelles
EL ASSAAD ; SAME ; GOVAERT ; AKNIN
Type de document
COMMUNICATION AVEC ACTES NATIONAL (ACTN)
Langue
francais
Auteur
EL ASSAAD ; SAME ; GOVAERT ; AKNIN
Résumé / Abstract
Cet article aborde le problème de la classification des données temporelles
en utilisant un mélange dynamique de lois gaussiennes dont les moyennes sont considérées comme des variables latentes qui évoluent suivant des marches aléatoires.
