Correction automatique des données d'enquête par carte auto-organisatrice
FESSANT ; MIDENET
Type de document
COMMUNICATION AVEC ACTES NATIONAL (ACTN)
Langue
francais
Auteur
FESSANT ; MIDENET
Résumé / Abstract
Les non-réponses et les reponses erronées sont difficiles à éviter dans les enquêtes ou sondages et une phase de validation et de correction des données, souvent coûteuse, est nécessaire avant la mise en place de l'analyse des réponses. Dans le cadre de cet article, les auteures s'intéressent au traitement de la non-réponse partielle par des méthodes d'imputation par prédiction qui se basent sur des modèles statistiques, calibres à partir de l'ensemble de la base des répondants, et particulièrement aux modèles de type réseaux de neurones artificiels. Elles proposent une solution originale basée sur le modèle des cartes auto-organisatrices pour la détection des données erronées et l'imputation de valeurs manquantes. La carte auto-organisatrice offre la possibilité de traiter simultanément plusieurs variables de description qu'elles soient numériques ou modales et possède de plus l'intérêt de pouvoir calibrée à partir de l'ensemble des observations disponibles, complétés ou non. Le modèle a été applique au traitement d'une enquête pilote réalisée dans le cadre d'un projet européen portant sur l'amélioration des méthodes d'enquête sur la mobilité. Ces résultats sont compares a ceux obtenus par des méthodes statistiques plus classiques telles que 'hot deck' et 'régression'.
