Une méthode de sélection de variables adaptée à l'utilisation d'un modèle de régression en prévision
FREVILLE
Type de document
ARTICLE A COMITE DE LECTURE NON REPERTORIE DANS BDI (ACLN)
Langue
francais
Auteur
FREVILLE
Résumé / Abstract
Une nouvelle méthode de sélection des variables de régression d'un problème de prévision est proposée. Celle-ci utilise un critère empirique qui est une transposition de celui de Mallows à la prévision. Ce dernier critère est pris comme référence pour les procédures de sélection de variables classiques, lorsque le modèle réel dépend d'une infinité de paramètres. Sous cette hypothèse, nous comparons notre critère avec celui de Mallows et nous utilisons l'analyse de la variance pour une application de la méthode à un problème de prévision du trafic routier.
