Fusion linéaire d'estimateurs multiples : méthodes de pondération et de rééchantillonnage
EL FAOUZI
Type de document
RAPPORT
Langue
francais
Auteur
EL FAOUZI
Résumé / Abstract
L'émergence de nouveaux capteurs de mesure dotés de grande précision ainsi que la profusion de travaux déclinant plusieurs théories du traitement de l'information ont favorisé la nécessité de techniques de fusion de données de sources multiples. L'objet de ce travail est de présenter quelques solutions statistiques pour la fusion de données. La fusion de données est un thème transversal à un grand nombre d'activités. La nature de ce problème, souvent applicatif, fait que la mise en ?uvre de ce processus doit tenir compte des objectifs de l'application les plus essentiels. L'intérêt majeur qui justifie la fusion de données de sources multiples tient au bénéfice qui peut être tire de la complémentarité de ces différentes sources et à l'intégration des informations disponibles à priori.
