L'estimation du trafic automobile dans un réseau par fusion de données
KHOUDOUR ; BREHERET
Type de document
ARTICLE A COMITE DE LECTURE NON REPERTORIE DANS BDI (ACLN)
Langue
francais
Auteur
KHOUDOUR ; BREHERET
Résumé / Abstract
Cet article traite des problèmes d'estimation de paramètres dans le domaine du trafic routier. En effet, la plupart des grandes villes françaises sont sous-équipées en moyens de recueil de données de trafic, lesquelles sont pourtant indispensables pour la connaissance des conditions de circulation sur un réseau routier. Pour pallier ce manque d'information, il est nécessaire de procéder à l'estimation des données manquantes à partir des données disponibles et à l'aide de méthodes mathématiques adaptées. Dans la première partie l'article traite des aspects d'estimation, de prédiction et de filtrage en citant les méthodes les plus connues et les plus utilisées. Dans une deuxième partie, la problématique est transposée au domaine du trafic routier ou les aspects d'estimation de débits de véhicules ou de temps de parcours sur les tronçons du réseau sont abordés. Enfin, en troisième partie nous présentons les résultats obtenus à partir d'un modèle mathématique combinant des informations d'origines diverses. Ce modèle sert à estimer des débits de véhicules sur tous les tronçons routiers d'un réseau faiblement équipé en capteurs de trafic. Il est mis en place et testé sur le réseau de la ZELT (Zone Expérimentale et Laboratoire de Trafic de Toulouse) ; on montre qu'en combinant correctement des informations d'origines diverses, on peut obtenir des résultats très satisfaisants en termes de qualité d'estimation.
Source
RTS : Recherche transports sécurité, P39-48 p.
Editeur
Editions Dunod
