Techniques neuronales appliquées au trafic routier
BLOSSEVILLE ; BELGAROUI
Type de document
ARTICLE A COMITE DE LECTURE NON REPERTORIE DANS BDI (ACLN)
Langue
francais
Auteur
BLOSSEVILLE ; BELGAROUI
Résumé / Abstract
On traite ici de la classification de véhicules à partir d'images numériques, en termes de véhicules légers, poids lourds, camionnettes et bus. Les scènes étudiées correspondent à des carrefours urbains en vue plongeante. Dans un premier temps, les images contenant des véhicules ont été sélectionnées par une procédure automatique de détection du mouvement. Puis de nombreux paramètres d'analyse d'image ont été calcules sur l'image des véhicules, en utilisant des grilles structurantes. Parmi eux, les plus significatifs sont ensuite extraits à l'aide de techniques d'analyse de données, puis utilisés comme entrées d'un réseau neuromimétique à couches. Au cours de l'apprentissage à base de rétropropagation du gradient, une méthode particulière facilitant la convergence a été développée.
Source
RTS : Recherche transports sécurité, num. n36, p23-35 p.
Editeur
Institut National de Recherche sur les Transports et Leur Sécurité - INRETS
