Détection de dégradations sur une image de chaussée par réseaux neuronaux

MEIGNEN

Type de document
RAPPORT DE RECHERCHE
Langue
français
Auteur
MEIGNEN
Résumé / Abstract
La gestion de l'entretien des routes nécessite de connaître l'état de surface des chaussées. Ce document décrit une méthode de détection et d'identification automatique de dégradations de type fissures à partir d'images de la chaussée. La méthode se décompose en deux phases. La première réalise une segmentation de l'image afin d'extraire les pixels appartenant à la dégradation. La seconde utilise les réseaux neuronaux pour identifier le type de fissure rencontrée., COMPTE RENDU DE RECHERCHE

puce  Accès à la notice sur le portail documentaire de l'IFSTTAR

  Liste complète des notices publiques de l'IFSTTAR