Détection de stationnarités anormales dans les couloirs du métro
AUBERT ; BOUCHAFA
Type de document
COMMUNICATION AVEC ACTES NATIONAL (ACTN)
Langue
francais
Auteur
AUBERT ; BOUCHAFA
Résumé / Abstract
L'un des facteurs qui pénalise la fréquentation des transports publics est le sentiment d'insécurité. Pour y remédier, les opérateurs des réseaux de métro recherchent des moyens leur permettant de détecter rapidement plus d'incidents ou d'anormalité. C'est dans ce cadre qu'au sein du projet CROMATICA l'équipe vidéo du département d'analyse et de régulation du trafic (DART) de l'INRETS a entrepris des recherches. Dans ce papier nous focaliserons notre attention sur la détection de stationnarités 'anormales' dans les couloirs. Ce type d'événement est recherche par les opérateurs, car un arrêt prolongé dans une telle scène peut être un indicateur de la présence d'un vendeur de drogue, d'un vendeur à la sauvette, d'un voleur guettant sa victime, d'un SDF, d'un malaise, d'une chute ou d'un objet abandonné. Après avoir situé le système développé dans son contexte, les techniques de traitement d'images mises en ?uvre sont décrites, puis les premiers résultats obtenus sur des situations réelles et complexes sont présentées.
