FALLS ON TRACK DETECTION IN PUBLIC TRANSPORT BY ARTIFICIAL VISION
KHOUDOUR ; BRUYELLE
Type de document
COMMUNICATION AVEC ACTES INTERNATIONAL (ACTI)
Langue
anglais
Auteur
KHOUDOUR ; BRUYELLE
Résumé / Abstract
LE BUT DE CETTE APPLICATION EST L'AMELIORATION DE LA SECURITE PAR LA DETECTION AUTOMATIQUE DE PERSONNES OU D'OBJETS TOMBANT SUR LES VOIES DE METRO EN EXPLOITATION. NOUS CHERCHONS AUSSI A DETECTER LES PERSONNES COMMETTANT UNE INTRUSION DANS LES TUNNELS. POUR DETECTER LES CHUTES ET LES INTRUSIONS, NOUS UTILISONS DES CAMERAS VIDEO DE SURVEILLANCE INSTALLEES EN VOUTE DE STATION. À PARTIR DES DONNEES VIDEO BRUTES, NOUS AVONS DEVELOPPE DES ALGORITHMES SPECIFIQUES D'ANALYSE DU MOUVEMENT QUI PERMETTENT DE LOCALISER LES PERSONNES OU LES OBJETS PRESENTS DANS LES ZONES INTERDITES. EN FONCTION DE LA TAILLE DE LA ZONE AFFECTEE PAR LE MOUVEMENT, UNE ALARME EST ENVOYEE A UN OPERATEUR AINSI QUE L'IMAGE DE LA CAMERA QUI A 'DETECTE' L'INCIDENT. CE SYSTEME A ETE DEVELOPPE DANS LE CADRE DU PROJET CROMATICA DU 4EME PCRD. IL EST INSTALLE A LA STATION HAVRE-CAUMARTIN DU RESEAU RATP; SA PORTABILITE EST TESTEE DANS LE RESEAU DU METRO DE MILAN.
