Projet Facthus : exemples de méthodes d'analyse, de la classification et de la quantification de l'erreur humaine
DEQUAIRE
Type de document
RAPPORT DE RECHERCHE
Langue
francais
Auteur
DEQUAIRE
Résumé / Abstract
Ce rapport présente les premiers résultats des travaux de recherche effectues en collaboration avec le laboratoire HEUDISYC de l'université de technologie de Compiègne (ut) dans le cadre du projet 'factums'. Ces travaux concernent la première étape de l'article n° 3 de la convention INRETS/UTC : étude des méthodes existantes en matière de facteurs humains en vue d'examiner leurs apports au domaine des transports guides. Cette étude a porte sur les treize méthodes suivantes dédiées essentiellement a l'analyse, a la classification et a la quantification des erreurs humaines : approche de raison, classification des erreurs de Norman, typologie des erreurs de Nicole, étude probabiliste de fiabilité humaine (epfh), human cognitive reliability correlation (hcr), human error assessment and reduction technique (heart), systematic human error reduction and prediction approach (sherpa), success likelihood method (slim), technica empirica stima errori operatori (teseo), technique for human error rate prediction (therp), modèle de rasmussen, analyse du travail, méthode mafergo. On précisera le but, le principe et les apports et limites de l'ensemble de ces méthodes, lesquelles seront finalement synthétisées dans des fiches. (responsable scientifique INRETS-ESTAS : hadj-mabrouk,h - responsables scientifiques université de technologie de Compiègne : morizet-mahoudeau,p & sidahmed,m)., RAPPORT DE CONTRAT
